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小红书一夜冲爆美区榜首,1.7亿TikTok「难民」疯狂涌入!

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1月19日,TikTok即将在美国全面封禁!1.7亿美国「TikTok难民」,一夜之间疯狂涌入小红书。 TikTok封禁当头,一夜之间,TikTok难民疯狂涌入小红书! 随着TikTok在美国的禁令即将生效,小红书竟赫然出现在了美国App Store榜首。 上周五,美国最高法院针对TikTok禁令进行了口头答辩,根据多数法官「国家安全优于言论自由」的态度,TikTok在美国的存续,已经岌岌可危。 最高法院认为,如果在1月19日之前,TikTok的中国所有者不出售其在美国的业务,那TikTok只能在全美被禁。 如果到下个月,法院依然维持这项法律,TikTok在美国的日子就已经屈指可数。 如今,TikTok及其1.7亿美国用户的命运悬而未决,而后者已经开始疯狂逃难。 好笑的是,TikTok难民都上小红书帮中国人做作业了。 TT难民的帖子,已经冲爆了小红书。 TikTok禁令,几天内席卷美

让7B千问模型超越o1,微软rStar-Math惊艳登场

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OpenAI o1 给大模型规模扩展 vs 性能的曲线带来了一次上翘。它在大模型领域重现了当年 AlphaGo 强化学习的成功 —— 给越多算力,就输出越多智能,一直到超越人类水平。 但这种突破背后是庞大的算力支持与推理开销:API 的价格上,o1-preview 每百万输入 15 美元,每百万输出 60 美元,而最新版的 o3 在处理复杂推理任务时,单次成本更是高达数千美元。 业界一直在寻找一个更经济、更高效的解决方案。而这个答案可能比预期来得更快一些。 今天登顶 Hugging Face 热门榜一的论文展示了小模型的潜力。来自微软亚洲研究院的研究团队提出了 rStar-Math。rStar-Math 向我们证明,1.5B 到 7B 规模的小型语言模型(SLM)无需从更大模型蒸馏,就能在数学推理能力上媲美甚至超越 OpenAI o1。 论文标题:rStar-Math: Small

Linux 创始人 Linus:C 很简单,但易犯错,而 Rust 不是!

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在 Linux 内核开发是否急需加上 Rust 的问题上,大神 Linus 已经表明了态度,说的话很简洁,但包含了折中的顾虑和处理方式,C 很简单,但易犯错,而 Rust 不是!意思就是 Rust 不简单,但语言机制让开发者不容易犯错,后续我们就需要这样的语言。Linux 其实已经形成了类似宗教级的两派,Linus 作为主导者,不好站位,站那边都是错。不加吧,C 派会沾沾自喜,你们看,老大都不想加那玩意了,而 Rust 派寒心,会提枪走人,尽吵那些和技术无关的东西,来限制我们Rust 的使用,技术就是技术嘛,非要说我人格有问题,爷不干了。加上吧,C 派也好像丢了信仰一样,老大你变了,你喜新厌旧,变得不再是我那个人了,你不是让我们后面尽给他们擦屁股吗?不是加班加点对接一堆我们那些老骨头看不懂的一堆尖括号里的尖括号吗?老子不干了。 Linux 核心开发团队已经步入老年团,那些老人都是宝贝,但年